TY - JOUR ID - 127431 TI - مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم رقابت استعماری و جهش قورباغه مخلوط شده برای پیش‌بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت‌نقطه‌ای Coccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان زرقان JO - آفات و بیماری‌های گیاهی JA - JAEP LA - fa SN - 1026-5007 AU - محمدی, روناک AU - ال عصفور, مریم AD - دانشجوی دکترا رشته حشره شناسی کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه AD - عضو هیت علمی دانشگاه شیراز Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 90 IS - 1 SP - 41 EP - 51 KW - الگوریتم متاهیورستیک KW - توزیع مکانی KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - کفشدوزک هفت نقطه‌ای DO - 10.22092/jaep.2022.356397.1418 N2 - امروزه تشریح الگوهای پراکندگی حشرات با استفاده از روش­های درونیابی و تخمین تراکم مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع مکانی کفشدوزک هفت­نقطه­ای با استفاده از شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری، جهش قورباغه در سطح مزرعه انجام شد. داده از صد نقطه سطح یک مزرعه یونجه شهرستان زرقان در سال 1398 به دست آمده است. برای ارزیابی شبکه‌های عصبی مورد استفاده و  مقایسه عملکرد آن‌ها در پیش بینی توزیع این گونه از پارامترهای آماری مانند توزیع آماری، مقایسه میانگین و ضریب تبیین بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آن‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که در فازهای آموزش و آزمایش، بین مقادیر توزیع آماری و میانگین مجموعه داده‌های واقعی و پیش بینی شده مکانی این گونه توسط شبکه عصبی ترکیب شده با الگوریتم جهش قورباقه مخلوط شده ، تفاوت معنی­داری وجود نداشت و الگوریتم جهش قورباقه مخلوط شده دقت بالاتری در تشخیص توزیع داشت. بر اساس نقشه‌های ترسیمی ما ا توزیع این گونه کفشدوزک تجمعی است. UR - https://jaenph.areeo.ac.ir/article_127431.html L1 - https://jaenph.areeo.ac.ir/article_127431_85d99e5c827c07c2ffae993d782750db.pdf ER -